Noteer jij écht nog je meterstanden op papier?

Dé vraag die elk bedrijf zichzelf zou moeten stellen: Hoeveel keer worden jullie meterstanden en draaiuren vandaag overgeschreven voor ze in een rapport of factuur terechtkomen? En hoeveel vertrouwen heb je dan nog in die cijfers?

Vandaag nog steeds een acuut probleem voor veel bedrijven

In verrassend veel organisaties loopt het nog altijd zo: iemand op het terrein noteert meterstanden, draaiuren of tellerstanden op papier. Het papiertje gaat daarna (soms natgeregend, soms gekreukt, soms onleesbaar) naar de administratie. Daar moet iemand alles opnieuw overtypen in Excel, een ERP-systeem of een rapportagesjabloon.

Papier → administratie → overtypen → hopen dat het juist is.

Dat klinkt misschien als een gewoonte die “wel marcheert”, maar de realiteit is minder vriendelijk. Je zit met:

Extra werklast: iedereen doet dubbel werk. Eerst noteren, dan ontcijferen en overtypen.
Fouten: leesfouten, tikfouten, vergeten notities, twijfel over handschrift.
Verloren informatie: papieren die verdwijnen, versies die door elkaar lopen.
Geen historiek: je kan amper detecteren waar de afwijking begonnen is.
Geen realtime inzicht: tegen de tijd dat je data hebt, is het moment om in te grijpen voorbij.

Waar gaat het vandaag mis?

Door onze gesprekken met technische diensten, servicebedrijven, bouw- en installatiebedrijven zien we telkens dezelfde struikelblokken:

❌ Vergeten metingen: De ploeg was gehaast, er was slecht weer, of de meter zat verstopt. Een dag zonder meting = een dag zonder data.

❌ Lees- en schrijffouten: Sta je op een werf in regen? Dan is een 3 snel een 8.

❌ Te laat doorgeven: Papier verzamelt zich in bestelwagens en jaszakken. Het komt ooit wel binnen… maar dat is vaak te laat voor een correcte facturatie of bijvulling. Zelfs als de gegevens juist zijn, raken ze vaak niet tijdig in rapporten, onderhoudssystemen of dashboards.

❌ Achterstallige administratie: Wanneer alles op het einde van de week (of de maand) wordt overgetypt, krijg je een chaotische sprint die tegelijk foutgevoelig én tijdrovend is.

Wat wil je sturen met die data?

Voor de meeste bedrijven zijn meterstanden of draaiuren geen “nice to have”. Ze zijn cruciale input voor:

Facturatie (brandstof, water, energie, tankvullingen, machinehuur)
Onderhoud op basis van draaiuren
Detectie van afwijkingen of verbruikspieken
Voorraadbeheer (bijvullingen, tankbeheer)
Rapportering en audits

Maar als je met foutieve of te late data werkt, volg je niet op… je loopt achter de feiten aan.
De gevolgen zijn groter dan men denkt:

Discussies met klanten (“Dat kan mijn verbruik niet zijn!”)
Gemiste bijvullingen met stilstand tot gevolg
Machines die niet tijdig onderhouden worden
Afwijkingen die pas ontdekt worden wanneer het probleem al schade heeft veroorzaakt
Auditproblemen door ontbrekende of inconsistente registraties

Hoe Eye on Data dit oplost: digitaliseren aan de bron

Eye on Data neemt niet je administratie onder handen, maar pakt het probleem aan waar het ontstaat: op het terrein.

In plaats van meterstanden en draaiuren op papier te noteren:

➡️ Registreer je ze direct digitaal, op de werf, in de werkplaats of aan de installatie.

➡️ De data komt onmiddellijk centraal terecht.

➡️ Je krijgt dashboards, historiek en realtime inzicht.

➡️ Je kan triggers en alarmen instellen bij afwijkingen.

➡️ Je gaat van data verzamelen naar actie nemen.

Geen papier. Geen overtypen. Geen discussies. Wel betrouwbare data.

Een stap verder: automatische detectie met sensoren

Steeds meer bedrijven zetten de stap naar volautomatische monitoring. Een mooi voorbeeld is 't Munckenei, dat zijn tankbeheer volledig digitaliseerde met sensoren — mét beter inzicht, minder fouten en minder opvolgwerk.

👉 Lees de case van 't Munckenei

Noteer jij in 2026 nog meterstanden op papier?
Als dat zo is: hoeveel kost het je per maand aan tijd, fouten en gemiste inzichten — zonder dat je het doorhebt?

Noteer jij écht nog je meterstanden op papier?

Vandaag nog steeds een acuut probleem voor veel bedrijven

Waar gaat het vandaag mis?

Hoe Eye on Data dit oplost: digitaliseren aan de bron

Een stap verder: automatische detectie met sensoren

Oplossingen

Demo aanvragen