In een productie- en magazijnomgeving wil je vooral één ding: continuïteit. Bij ’t Munckenei, een familiebedrijf dat inzet op snelheid, kwaliteit en “dagvers” distribueren is stilstand simpelweg geen optie. Maar net zoals bij veel sites met kritische installaties (verwarming magazijn, noodstroom, …) zit er vaak een blinde vlek: de brandstofvoorraad in mazout- en dieseltanks.
In zo’n omgeving is continuïteit cruciaal. Niet alleen in de zichtbare processen, maar ook bij de minder opvallende, ondersteunende installaties. Denk aan verwarming en noodstroom, die afhankelijk zijn van mazout- en dieseltanks. Net daar schuilt vaak een onderschat risico, eentje dat ’t Munckenei bewust en structureel heeft aangepakt.
Op de site van ’t Munckenei zijn 6 brandstoftanks cruciaal voor de werking, o.a. voor:
Tot voor kort gebeurde opvolging vooral handmatig of “op gevoel”.
Dat maakt het moeilijk om:
Eye on Data integreerde draadloze sensoren op de mazout- en dieseltanks en koppelde die aan het Eye on Data platform, zodat de tankstanden realtime en op afstand zichtbaar werden.
Remote tank level monitoring gebruikt sensoren om niveaus te meten en die data (vaak realtime) naar een centraal platform te sturen, zodat je voorraad kan bewaken, verbruik kan optimaliseren en tijdig kan bijbestellen.
Afhankelijk van de tank en inhoud kan dat met verschillende meetprincipes (bv. ultrasoon, radar, druk/hydrostatisch, …).
Hierdoor zijn de tankstanden niet langer “onzichtbaar”, maar meetbaar, historisch traceerbaar en actiegericht.
Voor de connectie werd gekozen voor LoRaWAN: een netwerkprotocol bovenop LoRa dat ontworpen is voor IoT-toepassingen met laag stroomverbruik. De doorslaggevende factor hierbij was de mogelijkheid om sensoren gespreid over meerdere gebouwen en zones binnen één site betrouwbaar te verbinden, zonder afhankelijk te zijn van netwerk-infrastructuur per gebouw.
Op de site van ’t Munckenei bleek de bestaande publieke dekking onvoldoende en te gefragmenteerd. Daarom integreerde Eye on Data een lokaal LoRaWAN-netwerk met on-site gateway(s), zodat alle sensoren - verspreid over verschillende locaties - hun data stabiel kunnen doorsturen, ook op plaatsen waar Wi-Fi of publieke netwerken niet beschikbaar zijn.
Tankniveau-metingen bestaan uit beperkte datapakketten (bijvoorbeeld één meetwaarde per meetinterval). Dat sluit perfect aan bij LoRaWAN, dat ontworpen is voor efficiënte, schaalbare datatransmissie over grotere afstanden en meerdere assets tegelijk.
Het Eye on Data platform orkestreert operationele processen via configureerbare workflows, koppelingen met machines en sensoren, en ondersteunt dit met automatische triggers, alarmen en rapportering.
Net zoals in andere implementaties worden hardware en sensoren rechtstreeks gekoppeld aan het portaal, waar configuratie en monitoring veilig en uniform gebeuren. Daar wordt de IoT-data gecombineerd met acties op het terrein.
Data is pas waardevol als het leidt tot actie. Daarom stelden we in het platform monitors in die automatisch een alarm geven wanneer:
Zo wordt tankbeheer niet alleen “zichtbaar”, maar ook proactief.
"We hebben nu op elk moment zicht op onze brandstoftanks. Het platform waarschuwt ons vóór het kritisch wordt - dat geeft rust en voorkomt stilstand."
Met deze oplossing kan ’t Munckenei:
Ook brandstoftanks, buffers of andere peilmetingen slim opvolgen?
Eye on Data helpt KMO’s en industriële sites om sensordata om te zetten in actie, via workflows, integraties en slimme alarmen.
Plan een gratis demo/kennismaking en ontdek waar bij jullie de snelste winst zit.