AI in Asset Management 5.0: van data naar een digitale collega

Tijdens Asset Performance by BEMAS stelden we een vraag die bij veel bedrijven leeft:

“Hoe zetten we AI in in asset- en maintenanceprocessen zonder een nieuwe black box te creëren?”

Te vaak blijft AI hangen in dashboards, experimenten of modellen die enkel data-experten begrijpen. Maar op de vloer, in de werkplaats en op de werf moet er elke dag actie worden genomen — snel, duidelijk en betrouwbaar.

Bij Eye on Data geloven we dat AI alleen waarde creëert als ze daar terechtkomt waar impact wordt gemaakt: bij techniekers, planners en operators.

Daarom bouwen we aan Asset Management 5.0, met AI als operationele collega in het dagelijkse proces: geen complexe integraties, maar een slimme assistent die meedenkt en vooruitkijkt.

AI in Asset Management 5.0: van data naar een digitale collega

Tijdens Asset Performance by BEMAS stelden we een vraag die bij veel bedrijven leeft:

“Hoe zetten we AI in in asset- en maintenanceprocessen zonder een nieuwe black box te creëren?”

Te vaak blijft AI hangen in dashboards, experimenten of modellen die enkel data-experten begrijpen. Maar op de vloer, in de werkplaats en op de werf moet er elke dag actie worden genomen — snel, duidelijk en betrouwbaar.

Bij Eye on Data geloven we dat AI alleen waarde creëert als ze daar terechtkomt waar impact wordt gemaakt: bij techniekers, planners en operators.

Daarom bouwen we aan Asset Management 5.0, met AI als operationele collega in het dagelijkse proces — geen extra platform, geen complexe integraties, maar een slimme assistent die meedenkt en vooruitkijkt.

Waarom AI vandaag vaak faalt in asset management

Veel organisaties worstelen met dezelfde uitdagingen:


  • Te veel data, te weinig tijd
  • Te veel silo’s, te weinig overzicht
  • Te veel tools, te weinig integratie
  • Te veel analyses, te weinig actie


Het resultaat? AI blijft een “iets” van de IT- of data-afdeling, in plaats van een hulpmiddel dat techniekers en planners dagelijks ondersteunt.

Onze visie: AI in het midden van de operatie

AI moet terechtkomen waar de actie gebeurt. Daarom integreren we AI rechtstreeks in het dagelijkse assetproces:



Volgende stap: agentic AI

We zetten nu een volgende stap: AI-agents die autonoom kunnen redeneren, detecteren en acties voorstellen binnen vooraf bepaalde grenzen.


Geen black box. Geen blind vertrouwen. Wel transparantie, controle én snelheid.


Tijdens Asset Performance toonden we een eerste demo:

  • De agent analyseert binnenkomende sensor- en procesdata
  • Detecteert afwijkingen
  • Legt uit waarom (context + data)
  • Stelt acties voor
  • Stuurt voorstellen door naar planner of technieker voor bevestiging


Dit is de richting waar Asset Management 5.0 volgens ons naartoe evolueert: mens + AI, elk in hun kracht.

Beta-programma: schrijf je in

We openen nu een beperkt beta-programma voor organisaties die willen instappen in deze volgende fase.

Ideaal voor bedrijven die:


  • Veel assets of sensoren beheren
  • Sneller willen schakelen in onderhoud en planning
  • AI willen inzetten zonder poespas of complexe integratie
  • Graag feedback geven én meteen profiteren van nieuwe mogelijkheden
  • Samen met ons willen bouwen aan wendbare, transparante en betrouwbare AI

Wil je meer weten over ons beta-programma voor AI Agents in Asset Management 5.0?

Interesse? Schrijf je in

👉 Inschrijfformulier – Beta AI Agents
of stuur ons een bericht via info@eyeondata.be


Samen bouwen we aan de volgende generatie asset management: mensgericht, eenvoudig, slim en vooral: bruikbaar in de praktijk.